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Clasificación avanzada: métodos kernel y SVM ,un ejemplo práctico

Puesto que las máquinas de vectores soporte funcionan bien con conjuntos de datos de altas dimensiones, se aplican más a menudo a problemas científicos con muchos datos y otros problemas que tratan con conjuntos de datos muy complejos. Algunos ejemplos incluyen:

  1. Clasificar expresiones faciales
  2. Detectar intrusos utilizando conjuntos de datos
  3. Predecir la estructura de colaboración entre dos planes de estudios
  4. Reconocimiento de escritura
  5. Determinar el potencial de un alumno en función de sus ejercicios

El problema de estos algoritmos es que necesitan un entrenamiento para conseguir unos resultados fiables, y esto implica conceptos matemáticos que requieren muchos recursos de la máquina…

Una librería que ayuda en el proceso se llama LIBSVM , se puede descargar en http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/, está escrito en C++ e incluye una versión en Java, sin embargo el paquete incluye un evoltorio para Python llamado svm.py, se necesita la versión compilada para la plataforma usada.

Ahora veremos un ejemplo para el caso 3 propuesto antes: predecir la estructura de colaboración entre dos planes de estudios utilizando los datos de la red social de facebook, probablemente sea una buena idea combinar datos dentro de la plataforma, provinientes de varias redes sociales, aunque nos encargaremos sólo de una para que no se nos escape de las manos.

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Por qué una plataforma de información de exámenes

La misma web es una plataforma, en el universo de Internet ,las galaxias (redes) y otros materiales salen disparados como en un gran bigbang y ahora se están alejando unas de otras; mientras, la gravedad en forma de buscadores está trabajando para juntarlas de nuevo. Para decirlo de otra manera, el universo de internet está creciendo como un globo, pero la materia gravitante está frenando lentamente la expansión. ¿Continuará la expansión o la gravedad la invertirá y hará que finalmente el universo empiece a contraerse?

La respuesta es bastante similar al caso del asteroide y la piedra, como puede ser una pequeña red de una asignatura, que se engloba en la plataforma de información. Si hay suficiente masa en el universo , la expansión se invertirá y finalmente desaparecerá en un gran y terrible crujido supercalentado. Por el contrario, si no hay suficiente masa, el universo seguirá expandiéndose indefinidamente. En este caso, el final puede ser más suave, pero con el tiempo el universo se hará tan tenue que tendrá una muerte fría.

Para la piedra (esa pequeña web de una asigntura que unos alumnos utilizan) ,y el universo (la plataforma que las reúne)  hay una tercera posibilidad. La piedra podría llevar precisamente la velocidad de escape. Esto quiere decir que existe un equilibrio entre atracción y velocidad (progreso e interacción), pero si existe un equlibrio exacto entre la densidad de la masa (usuarios) y la expansión hacia fuera, el universo se expandirá eternamente pero a una velocidad cada vez menor.