Es el caso de vídeo como FreeScreencast.com y otros, que me permiten insertar clases magistrales de Universidades, impartidas en todo el mundo, dentro del contenido de un curso.

Es bien conocido la técnica de embebido que páginas como youtube.com puso de moda, empezamos a convertir la red en 2.0 gracias a este tipo de servicios,por eso intento no repetir el trabajo que ya está hecho por otros ,y mejor que yo lo hago XD

¿Qué pistas nos dan las personas de su manera de estudiar y comportarse ante un examen?

Efectivamente, un usuario potencial de una plataforma como esta va a necesitar pasar un tiempo investigando donde puede encontrar métodos de resolución de problemas para esa asignatura en la que ha gastado su dinero de matrícula.

Puede que se sienta atraido por el sistema de comunicación entre gente que sabe más acerca de la materia que necesita aprender y asimilar para el día del examen, así como leer los artículos del profesor/es encargados de esa/s asignatura/s que le trae de cabeza…por eso, al aparecer, los nuevos sistemas que son productos innovadores se vuelven disponibles los usuarios con estos problemas se interesan inmediatamente por ellos, y posiblemente atraigan a profesionales y organizaciones para las que en principio no estaban destinados estos sistemas.

Es por eso que las personas se convierten en ideas potenciales para atraer diferentes tipos de usuarios durante la fase de desarrollo del concepto.

Quiero mencionar “La Programación Evolutiva” [KOZ94, KOZ02]: se hace evolucionar una población de “programas” para resolver un problema en general. Los programas que evolucionan pueden adoptar distintas formas, aunque lo más usual es un árbol. 

Las estructuras de datos de las búsquedas que se utilizan en los sistemas de etiquetas son de tamaño variable, como el ejemplo mencionado anteriormente, los algoritmos que buscan en ellos no intentan dar solución a una instancia concreta del problema , sería como dar sólo la opción de buscar lámparas en un todo a 1€uro chino (el corte chino XD) sino de proporcionar una estrategia capaz de resolver cualquier instancia de una búsqueda: generalizar un algoritmo de búsqueda que comparte datos de distintos dominios-> etiquetas ,como no! jiasss

El método clásico de optimización para problemas cuyo espacio de búsqueda de soluciones es contínuo es la técnica de escalada, que consiste en determinar la pendiente de la vecindad del punto actual (un Dominio en un servidor que comparte una base de datos o un servicio de intercambio de datos por XML…etc) y seleccionar el punto de mayor pendiente en dicha vecindad: i.e., el conjunto de etiquetas que es de mayor calidad, más valorada, etc. entonces ,el próximo punto (tabla, modelo de datos,etc.) pertenece a este nuevo valor pero , ojete!: para pasar hasta él y no dejar desconectado a los demás habrá de pasar por los “peores” puntos , aunque estos no representen el óptimo global.

Una alternativa es realizar una búsqueda aleatoria de candidatos de etiquetas representativas tomando puntos al azar dentro de una zona de búsqueda, y estimando el valor del óptimo mediante técnicas estadísticas, que precisamente pueden aplicarse a cualquier tipo de problema, pero son muy ineficientes.

Los algoritmos evolutivos constituyen un punto intermedio al reunir componentes de búsqueda aleatoria y de búsqueda dirigida por la selección. Se suelen utilizar un espacio multimensional, comenzando con 3 dimensiones: identificadores, modelos y valores representativos, después existe la posibilidad de añadir dimensiones adicionales aunque complican el algoritmo y el mantenimiento, o que pensabas? XD

Ejemplo de un algoritmo evolutivo es el de las búsquedas con Google una vez logeado en GMail , muxo cuidado con los resultados que teneis porque están influenciados por vuestros “gustos”, si quereis resultados reales, hacer logout de vuestra cuenta ,pájaro! xD

Así, la evolución en PIE se puede interpretar como un proceso de optimización donde los usuarios encuentran lo que necesitan ( peso ), que es análogo a los procesos de resolución de un problema de optimización, curioso,no? jaja Sin embargo, los algoritmos evolutivos no escalan de forma uniforme hacia regiones de mejor adaptación si no se les mete mano, sino que cuentan con mecanismos que les permiten cruzar regiones de baja adaptación: selección no determinista y mutaciones

La aplicación web de PIE es del tipo informacional, educativa y comunicativa, provee de tipos de usuario final basados en contenido hipermedia de flujo bidireccional dinámico. Cuando se incluye contenido funcional, este está ampliamente previsto a cambiar el flujo de control y la naturaleza de su presentación.

Ejemplos de estos conceptos típicos de la web 2.0 pueden ser:

• Folksonomies (etiquetado y clasificación: social y colaborativo, asi como indexación social) : las aplicaciones web actuales soportan la generación colaborativa de contenido categorizado apuntando al soporte de recuperación de información sencilla (ver más »)
• Mashups (aplicación web híbrida) : los programadores nos comprometemos a combinar múltiples orígenes de información para proporcionar una sinergía de resultados atrayentes para el público.
• Redes sociales: las aplicaciones wen se centran en construir herramientas de enrequecimiento de las conexiones entre usuarios ( ver más » ) Es lógico que en los paises donde más barato es conectarse a la red y más gente se conecta existan más aplicaciones web de redes sociales, sobre todo si tienen un idioma como el inglés para comunicarse jeje
• Wikis: estamos usando contínuamente herramientas web que nos permiten editar, añadir, borrar contenido para la construcción de la comunidad virtual, el más claro ejemplo es la Wikipedia.

Comprendo que no es fácil explicar cómo puede alguien como yo levantar a su empresa de la crisis para pagarse la comida ,continuar estudiando y encontrar huecos para seguir construyendo una plataforma de revolución educativa como PIE,jejeje

Pues me alegro mucho de recibirla, nos veremos en Sevilla para escuchar lo que tienen que decirnos nuestros compañeros y compañeras.

Salud!

Como es de esperar, brindo por mis compañeros que también van conmigo en este camino

La Arquitectura de la Información ,o AI, en términos de un diagrama de Venn, contiene tres círculos representando el contexto, contenido y los usuarios; 

algunos proyectos proveen de las estructuras lógicas que nos ayudan a encontrar respuestas y completar tareas que son inalcanzables de aplicar con otros proyectos, ya sea por su inmesidad, complejidad o cualquier otra cosa frustrante jaja…el caso es que no encontramos el producto que necesitamos y pedimos un proyecto a medida.

Recordemos la definición de la Arquitectura de la Información…, es, la combinación varios temas entre los que destacan aquellos que tienen que ver con la organización, etiquetado y navegación dentro de un sistema de información que utiliza diseño estructural de esta por medio de espacios intuitivos en un contexto que mezcla arte y ciencia de forma clasificada y estructurada para ayudar a las personas a encontrar y manejar esta información de modo disciplinado en una práctica de comunidad focalizada en unos principios de diseño y arquitectura básica del espacio digital.

En otras palabras, la AI es un diseño de alto nivel que crea la estructura del espacio de la información usado en un sistema de aplicaciones web.

Como diseñadores de sitios web no debemos dejarnos atrapar por la metáfora de la construcción como arquitectura y nada más, estamos hablando de mejorar cada analogía haciéndola partícipe del bagaje (intelectual, cultural, emocional,etc) actual ,es decir,nuestro entrenamiento de las máquinas para servirnos cada vez más y mejor, todo lo que hagamos ahora no será en vano puesto que son las primeras piedras de nuestra evolución cultural.

Me refiero a que este proyecto puede ser utilizado para construir cualquier otro sitio, por ejemplo, cambiando profesores por monitores de esquí y alumnos por practicantes ,por qué vamos a deternos, por qué vamos a poner fronteras? jejeje

Y sin embargo, como dice el título del artículo, sigo creyendo en mis sueños, a riesgo de ser tomado como un loco, cosa que ya no me preocupa desde que he salido de tantos fracasos empresariales (y de la vida cotidiana) gracias a mis “locuras” XD 

Partiendo de que nos pasamos la mitad del tiempo en internet introduciendo : 1. id’s de usuario, 2. passwords….3. sigues aquí leyendo? jaja, de acuerdo, 3. usando funcionalidades que todo el mundo copia de otro, 4. seleccionando otra gente para enviar y compartir algo. 5. sigo? mejor no…qué coñazo de tío! jaja

Lo único, en mi opinión, que revolucionaría la web en cuanto a educación sería tener un robot que te hiciera los deberes al que le mandaras las tareas por móvil desde la cafetería, pero no seamos extremistas!, he estado hablando con mi hermano y me ha dado una idea genial. Consiste en…bueno, no tengo que perder, voy a implementarlo!! jejeje

Mientras os dejo con un vídeo:

Robot mayordomo japonés

¿Y qué? jajaja

He vendido aire.

Los ganadores aquí: http://osl.ugr.es/wordpress/?p=447

Enhorabuena campeones, “que llegueis a las estrellas!”

Gracias al framework iUI ( User Interface (UI) Library for Safari development on iPhone ) hacer aplicaciones web ajax para iPhone es tan sencillo como incluirlo y diseñar una serie de objetos mediante etiquetas HTML de toda la vida, listas <ul> con elementos <li>, dentro de divisiones <div> que el framework se encarga de tratar a la hora de presentar el contenido, a través de los atributos de id se disponen los diferentes apartados y se pueden construir grupos temáticos de forma super fácil.

Sino mirad lo que he construido gracias a PHP y un poco de HTML e imágenes.

Se muestra un conjunto básico de información, es todo una simple petición, que se organiza gracias a iUI con menús típicos de Safari de iPhone.

Pura magia jejeje

Es un problema muy común que puede dejar al usuario desorientado e incapacitado para adquirir la información que necesita o incluso invocar la funcionalidad apropiada en ese momento. Esto además hace más difícil interpretar la información que ya había sido adquirida. Un excelente ejemplo es las páginas web de nuestras escuelas, ya sea la de bellas artes, con una decena de iconos y texto que hay que leer en vertical al colocarte sobre ellos y una clase de diseño que acaba por difuminarse ante nuestros ojos y empezamos a parecer chinos delante de la pantalla cerrándolos para poder enfocar el contenido correctamente.

Esto puede ilustrar como ejemplo “severo” lo que al estudiante puede ocurrirle y la importancia de asegurar que la información sea presentada en un contexto muy claro. Que sirva además para arrojar luz en los casos significantes ,como cuando nos encontramos saltando justo en medio de la aplicación web , dentro de un resultado de una búsqueda…

Por supuesto, en la historia de la web se crearon herramientas para guiar a los desarrolladores a realizar una visualización de la información de conocimiento generado de una forma vistosa:

* Etiquetado limpio: se debe utilizar un estándar local para liderar un conjunto muy claro de etiquetas que representen los enlaces dentro del sitio, que describan el destino es de alguna forma crucial para asegurar que se comprenderá de forma consistente el lugar al que se ha llegado cuando se sigue el enlace. Algunos arquitectos web establecen un diccionario de términos para ser usados a lo largo del diseño de la aplicación.
* Migas de pan: siempre es una buena idea, (sino mirad este mismo blog) que al estar en un apartado, se realice un pequeño resumen o árbol de localización, a modo de miguitas de pan, desde el inicio -> hasta la categoría y el artículo, esto provee una visualización directa de la estructura del sitio y las elecciones que hemos ido ejecutando a lo largo de nuestro camino.
* Disposición del contenido: la complejidad de un sitio web se ve representada en la estructura utilizada y la forma en que esta crece y sigue permaneciendo visible sin alterar el tamaño del diseño inicial. El soporte navegacional debe estar preparado para mantener la arquitectura de información ideada, es decir, que la meta sea ayudar a mejorar la experiencia del usuario, y esto es, encontrar lo que busca sin mencionar que un buen trabajo es aquel que no permite duda o confusión a aquel que ha venido, tenga la experiencia que tenga.

Cómo han evolucionado los modelos de diseño y el diseño de la información en cuanto a navegación es evidente, desde los años 90, los recursos de hipertexto considerados temas para tratar como complejos espacios de estructuras de información ,donde surgió la web ,hasta los modelos de hipermedia compuestos por capas de componentes…,representan un sistema de aplicaciones que se adapta de forma flexible al usuario y aún así, hoy en día existen limitaciones de los conceptos y técnicas de hipermedia; precisamente por estar focalizados casi enteramente en las detalladas estructuras de información, que han de ser ignoradas en un nivel alto de la arquitectura, por no poderse integrar debido a su complejidad funcional, aunque no es una limitación grave,…resulta que las aplicaciones web de las que actualmente disponemos (e-commerce, bancos online, sitios de subastas,etc.) son muy ricas funcionalmente

1. Clasificar expresiones faciales
2. Detectar intrusos utilizando conjuntos de datos
3. Predecir la estructura de colaboración entre dos planes de estudios
4. Reconocimiento de escritura
5. Determinar el potencial de un alumno en función de sus ejercicios

El problema de estos algoritmos es que necesitan un entrenamiento para conseguir unos resultados fiables, y esto implica conceptos matemáticos que requieren muchos recursos de la máquina…

Una librería que ayuda en el proceso se llama LIBSVM , se puede descargar en http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/, está escrito en C++ e incluye una versión en Java, sin embargo el paquete incluye un evoltorio para Python llamado svm.py, se necesita la versión compilada para la plataforma usada.

Ahora veremos un ejemplo para el caso 3 propuesto antes: predecir la estructura de colaboración entre dos planes de estudios utilizando los datos de la red social de facebook, probablemente sea una buena idea combinar datos dentro de la plataforma, provinientes de varias redes sociales, aunque nos encargaremos sólo de una para que no se nos escape de las manos.

Lo primero es crear un conjunto de datos de concordancia desde Facebook, para ello necesitaremos la siguiente llamada a la API:

import facebook
s = facebook.fbsession()
amigos = s.obtenerAmigos()

Ahora podemos utilizar amigos[1] ;  s.obtenerInfo(amigos[0:2]) como “respuesta” en nuestro nuevo conjunto de datos. La llamada permite pasar dos listas de ID de igual longitud y devolver una lista con un número para cada par , 1 si las personas son amigos y 0 si no lo son. Puedes usar una clase como esta:

class fbsession:
def __init_ _(self):
self.session_secret = None
self.session_key = None
self.token = self.createtoken()
webbrowser.open(self.getlogin())
print "Pulsa enter tras el login:",
raw_input()
self.getsession()
def sendrequest(self, args):
args['api_key'] = apikey
args['sig¡] = self.makehash(args)
post_data = urllib.urlencode(args)
url = FacebookURL + "?" + post_data
data = urllib.urlopen(url).read()
return parseString(data)

def makehash(self, args):
hasher = md5.new(''.join(
[x+'='+args[x] for x in sorted (
args.keys())]))
if self.session_secret:
 hasher.update(self.session_secret)
else:
 hasher.update(secret)
return hasher.hexdigest()

def createtoken(self):
res = self.sendrequest({'method':
"facebook.auth.createToken"})
self.token = getsinglevalue(res, 'token')

def getlogin(self):
return "http://api.facebook.com/login.php?api_key="+\
apikey+"&auth_token="+self.token

def obtenerAmigos(self):
doc = self.sendrequest({'method':'facebook.friends.get',
 'session_key':self.session_key,'call_id':callid()})
results = []
for n in doc.getElementsByTagName('result_elt'):
results.append(n.firstChild.nodeValue)
return results

def obtenerInfo(self, usuarios):
ulist = ', '.join(usuarios)
campos = 'gender,current_location,
relationship_status,affiliations,hometown_location'
doc = self.sendrequest({'method':
'facebook.user.getInfo','session_key':
self.session_key, 'call_id':callid(),'users':ulist,
'fields':campos})
resultados = {}
for n,id in zip(doc.getElementsbyTagName('result_elt'),users):
# obtener ubicación
locnode = n.getElementsByTagName('hometown_location')[0]
loc = getsinglevalue(locnode,'city')+', '+\
getsinglevalue(locnode, 'state')
# obtener la escuela
escuela = ''
graduanio = '0'
asocia = n.getElementsByTagName('affiliations_elt')
for aso in asocia:
#tipo 1 es universidad:
if getsinglevalue(aso, 'type') == '1':
escuela = getsinglevalue(aso, 'name')
graduanio = getsinglevalue(aso, 'year')

resultados[id] = {'sexo':getsinglevalue(n,'gender'),
 'estado':getsinglevalue(n,'relationship_status'),
'direccion':loc, 'escuela': escuela, 'graduanio':graduanio}
return resultados

def sonamigos(self, idlist1, idlist2):
id1 = ','.join(idlist1)
id2 = ','.join(idlist2)
doc= self.sendrequest({'method':
'facebook.friends.areFriends',
'session_key':self.session_key, 'call_id':callid(),
'id1':id1 , 'id2': id2})
resultados = []
for n in doc.getElementByTagName('result_elt'):
resultados.append(n.firstChild.nodeValue)
return resultados

La función más compleja y larga es la que junta todos los datos para crear un conjunto de datos que funciona con LIBSVM; obtiene una lista de todos los amigos del usuario conectado en esta iteración, y descarga información sobre aquellos, creando una fila para cada par de personas, luego comprueba cada par para ver si son amigos, habría que ver si comparten la aplicación instalada de la plataforma y si comparten un grupo. Función makedataset:

def makedataset(self):
from advancedclassify import milesdistance
#obtiene toda la info de todos los amigos:
amigos = self.obtenerAmigos()
info = self.obtenerInfo(amigos)
ids1, ids2 = [], []
filas = []
#Bucle anidado para examinar cada par de amigos:
for i in range(len(amigos)):
a1 = amigos[i]
datos1 = info[a1]
#Empezar en i+1
for j in range(i+1, len(amigos)):
a2 = amigos[j]
datos2 = info[a2]
ids1.append(a1)
ids2.append(a2)
#Generar algunos numeros desde los datos:
if datos1['escuela'] == datos2['escuela']: mismaescuela = 1
else : mismaescuela = 0
ciudad = (datos1['direccion']==datos2['direccion']) and 1 or 0
relacion = (datos1['estado']==datos2['estado']) and 1 or 0
fila = [ciudad,int(datos1['graduanio']),relacion,int(datos2['graduanio']),mismaescuela]
filas.append(fila)
#Invocar al método sonAmigos() en bloques para cada par de personas:
loson = []
for i in range(0,len(ids1),30):
j  = min(i+20,len(ids))
pa = self.sonamigos(ids1[i:j],ids2[i:j])
loson += pa
return loson, filas

Este método cambia la localización (ciudad) y estado de la relación a números para que puedan ser utilizados directamente por LIBSVM, el último bucle solicita el estatus de amigo de cada par de personas en el bloque, ya que Facebook limita la longitud de una sóla petición.

Para crear un modelo SVM:

reload(facebook)
s=facebook.fbsession)=
answer,data=s.makedataset()

Deberíamos poder ejecutar los métodos sym directamente:

param = svm_parametrer (kernel_type=RBF)
prob = svm_problem(answers,data)
m=svm_model(prob,param)
m.predict([1,2003,1,2003,1]) #dos personas de la misma ciudad ,año y escuela
m.predict([1,2003,1,1996,0]) #diferentes años ,diferentes escuelas

Por supuesto los resultados variarán, el modelo determinará que las personas que fueron al mismo colegio o eran de la misma ciudad ,probablemente sean amigos , dos personas de la misma universidad, o de las misma asignaturas, posiblemente estaría bien que fueran amigos para compartir conocimientos y ayudarse mutuamente.